大数据舆情分析系统拥有以下几大核心技术：

1）大数据采集、挖掘技术

网络舆情主要通过新闻、论坛、微博、公众号、博客等渠道形成和传播，网络舆情监测系统依靠强大的大数据计算能力实现了全网信息的实时收集、挖掘和智能检索，保障信息的及时性和完整性。

2）大数据处理技术

快速将数据去重、内容分类，进行噪音识别、主体识别等，保障数据的精准度。

3）自然语言处理、图文智能分析等技术

通过词法分析、语义分析等先进技术，判断内容的情感属性，并优先展示涉及敏感的信息，让舆情监测系统在分析方式、分析对象、分析能力等方面更加“智能”，数据更加精准。

4）音视频处理技术

通过通过语音识别、视频处理等技术，将音视频信息转化为文本，实现对音视频信息的分析、分类与检索。对字幕和弹幕的提取和处理能更进一步了解用户的关注点以及情绪。

      预警大数据舆情分析系统针对万维网和社交网络的庞大数据，优秀的算法可大大降低计算量，增加分析效率；词及词性标注算法、热词提取算法、命名实体识别算法、敏感性分析算法、关键词提取算法、观点抽取算法、文本摘要算法、语种识别、文本分类算法、情绪识别算法、文本质量评估算法、事件要素提取算法等，精准分析；